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Creando Negocio mediante la explotación de datos en activos/procesos industriales


Bienvenido/a a mi blog,

Estás en un espacio en el que intento divulgar mis experiencias sobre la generación de valor y negocio a partir de la explotación de datos, habitualmente utilizando para ello las últimas tecnologías. En ocasiones son complejas, y en ocasiones son sencillas pero suficientes.

En estos últimos quince años, en los que he ejercido de gerente, he podido ver cómo la explotación inteligente de datos mejora de forma notable los resultados en diferentes ámbitos de la empresa, desde procesos internos hasta la relación con el cliente, pasando por la creación de nuevos productos y servicios digitales.

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Busco ofrecer un formato de micro-posts que narren mis experiencias en torno a la generación de valor y negocio a partir del análisis de datos. Desde herramientas de apoyo para la toma de decisiones, hasta sistemas de lazo cerrado para optimización de procesos industriales, el objetivo es incorporar información objetiva basada en datos como apoyo en la toma de decisiones.

En este blog comparto esas experiencias, explicadas de forma resumida pero clara. La mayoría de artículos los podrás leer en 3-4 minutos de tu tiempo.

Espero que lo disfrutes tanto como yo.

- Fernando Sáenz -

10/01/16 tecnología no hay comentarios

Aplicación de Cloud Data Lakes en la industria

  • Tiempo de lectura: 9 minutos
  • Problema: los entornos industriales generan datos de morfología variable, dificultando su gestión y tratamiento
  • Observación: existen tecnologías y diseños orientados a optimizar el tratamiendo de este tipo de datos
  • Propuesta: estudiar una posible integración de los conceptos sobre Data Lakes en los entornos de Big Data industrial

En este artículo quiero revisar un concepto que está ganando fuerza, y que está siendo también fuente de una interesante controversia; los sistemas de gestión de datos denominados Data Lakes.

Definición

Lo primero es identificar con exactitud a qué nos estamos refiriendo. La primera alusión al término se le atribuye a James Dixon, quien lo describió con la siguiente analogía en su blog: «If you think of a datamart as a store of bottled water – cleansed and packaged and structured for easy consumption – the data lake is a large body of water in a more natural state. The contents of the data lake stream in from a source to fill the lake, and various users of the lake can come to examine, dive in, or take samples.» Leer más