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Creando Negocio mediante la explotación de datos en activos/procesos industriales


Bienvenido/a,

No te voy a mentir, esto es un blog técnico, aunque no trata sobre tecnologías específicas. Expongo la motivación que hay detrás del diseño de cada sistema, y sus resultados. No voy a darte una explicación técnica de cada tecnología que diseño o utilizo. No vamos a "ver las tripas".

En estos últimos doce años, en los que he ejercido de gerente, he podido ver cómo la explotación inteligente de datos mejora de forma notable los resultados en diferentes ámbitos de la empresa. En este blog comparto esas experiencias, explicadas de forma resumida pero clara.

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En la mayoría de posts verás que incluyo una ficha que encabeza la lectura, y que ofrece una visión instantánea de lo que encontrarás si decides continuar. La mayoría de artículos los podrás leer en 3-4 minutos de tu tiempo.

Busco ofrecer un formato de micro-posts que giren en torno a la búsqueda de valor añadido buceando en datos crudos. Y siempre orientados a la divulgación de las experiencias que he vivido en esta obsesión que tengo por aplicar tecnología, a veces sencilla pero suficiente, en cada ámbito de la empresa.

Espero que lo disfrutes tanto como yo.

- Fernando Sáenz -

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10/09/20 gestión no hay comentarios # , ,

Error 4/5 – No atender adecuadamente los aspectos legales

En el artículo de hoy vamos a repasar algunos aspectos legales que conviene tener en cuenta al adentrarse en la digitalización de procesos industriales, especialmente cuando se prevé el uso de tecnologías relacionadas con las comunicaciones, almacenamiento y/o procesamiento externo. En anteriores artículos hemos tratado temas de aplicación eminentemente técnica u organizativa. Veamos ahora qué dice la ley sobre estas actividades, y qué normativa aplica (o no) a cada caso.

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05/08/20 gestión no hay comentarios # , , ,

Error 3/5 – No prestar suficiente atención a la Ciberseguridad industrial (parte 4)

Hoy publicamos la última parte del bloque dedicado al error 3/5 relativo a la importancia que tiene la Ciberseguridad en los proyectos de digitalización. En los anteriories artículos vimos muchos conceptos relacionados con esta temática, algunos más sencillos y otros algo más avanzados. Además, entramos al detalle repasando algunos de los tipos de ataques más comunes, y cuáles son las técnicas más adecuadas para su mitigación. Esta semana completamos dicha lista como cierre al bloque dedicado a la Ciberseguridad.

Veamos a continuación la segunda parte de la lista que hemos elaborado para explicar cuáles son los tipos de ataques más comunes (centrándonos especialmente en entornos industriales), y qué técnicas podemos aplicar para intentar evitarlos, o más bien mitigarlos, y contener sus consecuencias.

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28/07/20 gestión no hay comentarios # , , ,

Error 3/5 – No prestar suficiente atención a la Ciberseguridad industrial (parte 3)

Esta semana continuamos con el bloque dedicado al error 3/5, sobre la importancia que tiene la Ciberseguridad en todo proyecto de digitalización. Se trata un tema muy actual, y que, dada su criticidad, conviene entender con un cierto nivel de detalle.

La semana pasada tratamos algunos conceptos como las ventajas del uso conjunto de seguridad perimetral y «endpoint security», algunas técnicas de defensa activas, el concepto «security by design», algunos aspectos legales y la importancia de la concienciación de los trabajadores. Esta semana entramos al detalle repasando cuáles son los tipos de ataques más comunes, y qué técnicas podemos aplicar para su mitigación.

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22/07/20 gestión no hay comentarios # , , ,

Error 3/5 – No prestar suficiente atención a la Ciberseguridad industrial (parte 2)

Esta semana continuamos con el bloque dedicado al error 3/5, que hace referencia al impacto negativo que puede tener en un proyecto de digitalización infravalorar el papel de la Ciberseguridad. Se trata un tema muy actual, y que, dada su criticidad, conviene entender con un cierto nivel de detalle.

La semana pasada empezamos con una introducción , vimos algunas definiciones, y también algunas nociones básicas. Esta semana vamos a tratar algunos conceptos un poco más concretos, como las ventajas del uso conjunto de seguridad perimetral y «endpoint security», algunas técnicas de defensa activas, el concepto «security by design», algunos aspectos legales y la importancia de la concienciación de los trabajadores.

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16/07/20 gestión no hay comentarios # , , ,

Error 3/5 – No prestar suficiente atención a la Ciberseguridad industrial (parte 1)

En Savvy Data Systems nos tomamos muy en serio la Ciberseguridad a la hora de diseñar e implantar soluciones digitales para nuestros clientes. Prueba de ello es que en 2018 obtuvimos la triple certificación ISO/IEC 15408, ISO/IEC 18045, y Common Criteria en lo relativo a la ciberseguridad de nuestros entornos de custodia de datos (Edge y Cloud) y a los sistemas de comunicación de los mismos.

Por eso, esta semana vamos a tratar un tema muy actual, y que, dada su criticidad, conviene entender con un cierto nivel de detalle. Vamos a entender algunas definiciones, y veremos cuáles son los puntos más críticos para su aplicación en entornos industriales. El objetivo de este artículo no es hacer una revisión exhaustiva sobre cómo crear un Plan Director de Seguridad, cómo hacer una evaluación de riesgos, o cómo diseñar un plan de contingencias, que, siendo sin duda muy importantes, existe abundante documentación al respecto tanto en Internet como a través de empresas especializadas. Nos centraremos, en cambio, en los “puntos débiles” que nos hemos encontrado con más frecuencia, con la intención de que este artículo aporte información diferencial y de valor. El objetivo es evitar que una mala (o nula) implementación de medidas de Ciberseguridad puedan bloquear por completo nuestra Transformación Digital y, posiblemente, la operación de la empresa.

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08/07/20 gestión no hay comentarios # , , ,

Error 2/5: Una mala estrategia de análisis de datos te puede impedir rentabilizar tu inversión (parte 4)

La semana pasada estuvimos diseñando las bases para crear un lenguaje común compartido por Analistas y Expertos dentro de la serie de artículos «del 4.0 al 4.1» en la que estamos revisando los 5 errores más comunes que impiden a muchos proyectos rentabilizar la inversión en digitalización.

Hoy veremos cómo abordar las fases de descubrimiento y optimización.

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01/07/20 gestión no hay comentarios # , , , , ,

Error 2/5: Una mala estrategia de análisis de datos te puede impedir rentabilizar tu inversión (parte 3)

La semana pasada estuvimos analizando la relación que existe entre el Analista y el Experto del Dominio dentro de la serie de artículos «del 4.0 al 4.1» en la que estamos revisando los 5 errores más comunes que impiden a muchos proyectos rentabilizar la inversión en digitalización.

Vimos que existía un riesgo muy claro en este proceso. El Experto del Dominio puede percibir un proyecto de Transformación Digital como una amenaza hacia su trabajo, algo que hay que evitar de forma muy temprana creando relaciones de trabajo conjunto. El Experto debe participar activamente en el proyecto, impulsarlo, e incluso sentirse identificado con él. Esta semana vamos a pasar a un aspecto más práctico, diseñando las bases para crear un lenguaje común compartido por Analistas y Expertos.

¿Cómo logramos involucrar al Experto en los trabajos de análisis de datos?

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18/06/20 gestión no hay comentarios # , , , , ,

Error 2/5: Una mala estrategia de análisis de datos te puede impedir rentabilizar tu inversión (parte 2)

Continuamos dentro de la serie de artículos «del 4.0 al 4.1» con el segundo error más común que impide a muchos proyectos rentabilizar la inversión en digitalización. La semana pasada vimos por qué era importante respetar la especificidad de cada sector y evitar la indefinición al tener que diseñar una estrategia de análisis de datos.

Esta semana nos centraremos en entender la relación entre el Analista y el Experto del Dominio, una relación que resulta vital para que los proyectos de análisis de datos puedan llegar a buen puerto.

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11/06/20 gestión no hay comentarios # , , , ,

Error 2/5: Una mala estrategia de análisis de datos te puede impedir rentabilizar tu inversión (parte 1)

A estas alturas son muchas las empresas que han iniciado procesos de transformación digital, o están en proceso de hacerlo. Es probable que ya tengas a tu disposición diferentes datos de tu producción, tu proceso, o de las máquinas que comercializas, y estés intentando obtener un valor a través del estudio de los mismos. A estas alturas ya sabrás que necesitas hacer un análisis de datos efectivo que te permita llegar a los objetivos planteados. Por eso, en este nuevo artículo voy a tratar los puntos que considero más relevantes a la hora de acometer un proyecto de análisis de datos.

Recordemos que en el artículo “Por qué no todas las plataformas pueden habilitar tu negocio digital” ya traté la importancia estratégica de la elección de tecnologías, en esta ocasión me centraré en la ejecución del proyecto de análisis. El objetivo de este artículo no es tratar de forma exhaustiva todos los pasos que conforman un proyecto de este tipo, sino mencionar aquellos puntos que muchas veces se dan por hechos, o que incluso se ignoran, pero que pueden hacer que un proyecto sea exitoso o no. Además, voy a ser muy específico y me voy a centrar en los proyectos de análisis de datos en entornos industriales,  ya que ese es mi ámbito de conocimiento.

Pues bien ¿cuáles son esas 6 claves?

  1. Respetar la especificidad de cada sector
  2. Evitar la indefinición; es nuestra enemiga
  3. Entender la relación entre el Analista y el Experto del Dominio
  4. Crear un lenguaje común y alinear objetivos
  5. Identificar oportunidades (descubrimiento)
  6. Lograr las mejoras (optimización)

Veamos pues, punto por punto, cuáles son los aspectos a los que tenemos que prestar especial atención, y cuáles son los errores que se deben evitar:

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21/05/20 gestión , tecnología no hay comentarios # , , , ,

Error 1/5: Una tecnología inadecuada puede hacer inviable tu estrategia 4.0

En esta etapa de mi carrera profesional llevo ya más de 10 años asesorando, diseñando, y en algunos casos supervisando la ejecución de estrategias y proyectos de digitalización de productos y servicios en el sector industrial. Gracias a mi trabajo al frente de Savvy Data Systems, he visto muchas y variadas formas de acometer un proceso de digitalización. En este artículo quiero hacer hincapié sobre la importancia de una buena elección de tecnologías, y cómo dicha elección puede impulsar o destruir por completo la capacidad de generar un negocio viable apalancado en la digitalización.

Quizá más de un perfil técnico acuda a este artículo pretendiendo saber qué tecnologías concretas recomiendo. Pues bien, lo primero que hay que interiorizar es que una digitalización efectiva no se puede entender como una suma de herramientas digitales más o menos conexas entre sí. Prueba de ello es que España es referencia europea en despliegue de fibra óptica, con un 44% de penetración de FTTH, y en cambio nuestras empresas están lejos del nivel de digitalización de otros países que cuentan con redes de comunicaciones de peor capacidad. Hace falta diseñar y especificar un plan, con unos objetivos bien definidos, la forma de alcanzarlos, y mecanismos para medir cuantitativamente el progreso. Además, la elección de los objetivos debe hacerse teniendo en cuenta el impacto estimado de los mismos, es decir, acometer aquello que realmente vaya a generar valor para la empresa o para sus clientes.

La elección de tecnologías debe ser una parte más de la estrategia, aunque pueda ser una consecuencia o derivada de esta última. Por tanto, existe un componente estratégico importante en la elección de tecnologías cuando se acomete un proyecto de digitalización.

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