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Creando Negocio mediante la explotación de datos en activos/procesos industriales


Bienvenido/a a mi blog,

Estás en un espacio en el que intento divulgar mis experiencias sobre la generación de valor y negocio a partir de la explotación de datos, habitualmente utilizando para ello las últimas tecnologías. En ocasiones son complejas, y en ocasiones son sencillas pero suficientes.

En estos últimos quince años, en los que he ejercido de gerente, he podido ver cómo la explotación inteligente de datos mejora de forma notable los resultados en diferentes ámbitos de la empresa, desde procesos internos hasta la relación con el cliente, pasando por la creación de nuevos productos y servicios digitales.

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Busco ofrecer un formato de micro-posts que narren mis experiencias en torno a la generación de valor y negocio a partir del análisis de datos. Desde herramientas de apoyo para la toma de decisiones, hasta sistemas de lazo cerrado para optimización de procesos industriales, el objetivo es incorporar información objetiva basada en datos como apoyo en la toma de decisiones.

En este blog comparto esas experiencias, explicadas de forma resumida pero clara. La mayoría de artículos los podrás leer en 3-4 minutos de tu tiempo.

Espero que lo disfrutes tanto como yo.

- Fernando Sáenz -
abril 25, 2024

Gestión Automatizada y Escalable de Activos en Digitalización Industrial

Presentación de Savvy Fog en Advanced Factories Barcelona 2024

“Mi fábrica ya está digitalizada. Contamos con un ERP y un sistema MES que nos calcula datos como el OEE.”

Esta es una frase que escuchamos en repetidas ocasiones al hablar con empresas industriales. Por ejemplo, un director de planta de una empresa fabricante de componentes para automoción, nos trasladó una frase muy similar en una reunión comercial. Nos decía que el MES ya le daba el OEE calculado a partir de máquina en marcha/parada, ritmo de producción de piezas y número de piezas buenas. Le preguntamos de dónde obtenía esos datos y nos indicó que la mayoría los imputaba el operario en el sistema, escribiendo esos números en una pantalla.

Esa información es relevante, pero por si sola, no es precisa. Necesita complementarse con la información sobre los procesos específicos que ejecuta cada una de las máquinas y equipos que componen la producción.

En este caso, el MES no era capaz de correlacionar los datos de producción con los parámetros de proceso, de modo que, el director de planta únicamente podía ver lo que sucedía en la fábrica de forma superficial, sin poder detectar el foco de los problemas.

Esto es algo que vemos en muchas plantas industriales. Se centran en obtener los datos de producción, pero no capturan los datos que pueden llegar a obtener desde sus máquinas y, con esta visión parcial, la fotografía queda a medias. La producción es consecuencia de la ejecución de los procesos productivos, por lo que es muy importante complementar la información de producción con datos detallados sobre cómo está siendo la ejecución de dichos procesos.

La captura de datos de equipos industriales no solo es relevante para empresas que cuentan con procesos productivos, también lo es para los fabricantes de maquinaria y equipos.

Para seguir leyendo: Gestión Automatizada y Escalable de Activos en la Industria 4.0 | Savvy Data Systems

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